【Mongodb教程 第七课 】MongoDB 查询文档
find() 方法
要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 方法。
语法
基本的find()方法语法如下
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。
pretty() 方法
结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 方法.
语法:
>db.mycol.find().pretty()
例子
>db.mycol.find().pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
除了find() 方法外,还有一个 findOne() 法,返回一个文件。
RDBMS Where子句和MongoDB等同语句
要查询文件的一些条件的基础上,可以使用下面的操作
操作 | 语法 | 例子 | RDBMS 等同 |
---|---|---|---|
Equality | {<key>:<value>} | db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty() | where by = ‘tutorials point‘ |
Less Than | {<key>:{$lt:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
Less Than Equals | {<key>:{$lte:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
Greater Than | {<key>:{$gt:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
Greater Than Equals | {<key>:{$gte:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
Not Equals | {<key>:{$ne:<value>}} | db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
AND 在MongoDB中用法
语法:
在 find() 方法,如果通过多个键分离‘,‘,那么 MongoDB 处理 AND 条件。AND 基本语法如下所示:
>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
例子
下面给出的例子将显示所有的教程,标题是“MongoDB Overview“
>db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
对于上面给出的例子相当于where子句 ‘ where by=‘yiibai‘ AND title=‘MongoDB Overview‘ , 可以通过任意数量的键值对在 find 子句。
MongoDB中OR
语法:
OR条件的基础上要查询文件,需要使用$or关键字。OR 基本语法如下所示:
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
例子
下面给出的例子将显示所有的教程,由‘yiibai‘ 所写或标题是“MongoDB Overview ‘
>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
AND 和 OR 一起使用
例子
下面给出的例子将显示有像的文件大于100,其标题是“MongoDB Overview‘或者是‘yiibai‘ 。等效于 SQL where子句 为 ‘where likes>10 AND (by = ‘yiibai‘ OR title = ‘MongoDB Overview‘)‘
>db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
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