Leetcode-Database-175-Combine Two Tables-Easy
Leetcode-Database-175-Combine Two Tables-Easy
大概上周看到leetcode开始做数据相关的挑战题目，目前是基于MySQL的Sql测试题目。作为一个现在hive sql占掉大部分工作时间的码农，还是可以选择来练练手，今天立帖把这些题目一一解决。
第一题的描述：题目地址：https://oj.leetcode.com/problems/combine-two-tables/
一张表叫做Person，主键是PersonId
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
另一张表叫做Address，主键是AddressId
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
题目要求写一个sql完成查询任务：把Person表中每个人的FirstName，LastName，City和State都查询出来。
这明显是个非常简单的sql，只要拿Person表做左表进行left outer join即可（当然做右表进行right join也行）
2 o1.FirstName
3 ,o1.LastName
4 ,o2.City
5 ,o2.State
6 from(
7 select * from Person
8 )o1
9 left outer join(
10 select * from Address
11 )o2
12 on(o1.PersonId = o2.PersonId)
最后，啰嗦几句，在我们现在的软件开发过程中，数据处理应该是一个工程师必备的技能，身在大公司，可能sql的编写有很多的限制，有的甚至不需要工程师来编写，直接交给DBA就行了。在这样的环境下，开发工程师往往丢掉了数据库的基本功。而在大数据的浪潮下，在hive\pig\ODPS下编写 sql 也成了数据开发工程师的基本技能，数据开发不能仅仅停留在写sql实现功能，最重要的是理解Hadoop生态下，各种sql语句的原理。就像开发一样，要写出最高效的sql来处理数据。我相信leetcode对于sql的挑战会是一个不错的平台，大家加油~~
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