mgo中DBRef-数据添加测试
2014-1-25
在设计mongo数据库时遇到这样一个问题,日志信息表需要引用人员信息表的数据.如果是结构化数据库,基本上不用想太多的东西.由于刚接触非结构化数据库,按着书上的理解由于日志数量较多,如果采用嵌入式数据的话会产生太多的可变因素(不知道这样说是不是合理,比如说人员经常在各个部门乱跳则会造成数据经常变更 ^_^!),所以需要用到引用数据方式.今天先写了个插入数据的测试DEMO,有时间再补上个查询.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81 |
package
main import
( "crypto/rand" "encoding/hex" "fmt" "labix.org/v2/mgo" "labix.org/v2/mgo/bson" "time" ) var ( mgoSession *mgo.Session databaseName = "myDB" tbl_person = "persons" tbl_log = "logs" ) type Person struct { Id string Name string Inserted time.Time } type Log struct { LogId string Log string LogUser mgo.DBRef Inserted time.Time } func main() { session, err := mgo.Dial( "localhost:27017" ) if
err != nil { panic(err) } defer session.Close() session.SetMode(mgo.Monotonic, true ) session.DB(databaseName).DropDatabase() c := session.DB(databaseName).C(tbl_person) d := session.DB(databaseName).C(tbl_log) tid := GenerateUUID() err = c.Insert(&Person{tid, "ssl" , time.Now()}) if
err != nil { panic(err) } err = d.Insert(&Log{GenerateUUID(), "这是一个测试日志" , mgo.DBRef{tbl_person, tid, databaseName}, time.Now()}) if
err != nil { panic(err) } result := []Person{} err = c.Find(bson.M{}).All(&result) if
err != nil { panic(err) } fmt.Println(result) result1 := []Log{} err = d.Find(bson.M{}).All(&result1) fmt.Println(result1) } func GenerateUUID() string { uuid := make([] byte , 16 ) n, err := rand.Read(uuid) if
n != len(uuid) || err != nil { return
"" } uuid[ 8 ] = 0x80
// variant bits see page 5 uuid[ 4 ] = 0x40
// version 4 Pseudo Random, see page 7 return
hex.EncodeToString(uuid) } |
上面用到了两个集合,一个人员信息,一个日志信息,主要测试是向日志表插入人员信息的引用.运行结果如下:
[ `run` | done: 2.279229602s ] [{0d5f77aa40146d128076f74fb0a8c926 ssl 2014-01-25 10:40:14.212 +0800 CST}] [{2d9250164069986580a760bca46d0e9b 这是一个测试日志 {persons 0d5f77aa40146d128076f74fb0a8c926 myDB} 2014-01-25 10:40:16.241 +0800 CST}]
参考:
郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。