简化SQL计算之固定分组

固定分组的分组依据不在待分组的数据中，而是来自于外部，比如另一张表、外部参数、条件列表。对于特定类型的固定分组，用SQL实现还算简单，比如：分组依据来自另一张表，且对分组次序没有要求，但要实现其他情况就困难了。

集算器可以轻松解决固定分组中的各类难题，下面用几个例子来说明。

表sales存储着订单记录，其中CLIENT列是客户名，AMOUNT列是订单金额，请将sales按照“潜力客户列表”进行分组，并对各组的AMOUNT列汇总求和。表sales的部分数据如下：

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案例一：潜力客户列表来自于另外一张表potential的Std字段，只有四条记录，依次为：TAS、DSGC、GC、ZTOZ，并且客户ZTOZ不在sales表中。本案例要求按照上述记录顺序来分组汇总。

假如我们对分组的顺序没有要求，那么SQL可以较简单地实现本案例，代码形如：

select potential.std as client, sum(sales.amount) as amount from potential left join client on potential.std=sales.client group by potential.std。

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但本案例要求按照特定的顺序来分组，要实现这种算法，用SQL就必须制造一个用于排序的字段，最后还要用子查询去掉这个字段。而用集算器实现本案例会简单很多，代码如下：

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A1、B1：从数据库检索数据，分别命名为sales和potential，如下所示：

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A3=sales.align@a(potential:Std,Client)

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这句代码使用了函数align，它将sales的Client字段按照potentail的Std字段分为四个组，如下：

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可以看到，前三个组是sales中已有的数据，而第四个组不在sales中，因此是空值。另外，函数align的参数选项@a表示取出分组中的所有数据，如果不用这个函数选项，则只取每组的第一条。

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A4=pjoin(potential.(Std),A3.(~.sum(Amount)))

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这句代码用函数pjoin将两部分数据进行横向合并，一部分是potential.(Std)，这表示potential的Std字段；另一部分是A3.(~.sum(Amount))，这表示对A3中每组数据的Amount字段求和。本案例的最终结果如下：

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案例二：潜力客户列表是固定值，但客户的数量较多。

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如果客户的数量较少，用SQL时可以用union语句将所有的客户拼成一个假表，如果客户数量较多，这么做就可不取了，必须新建一张表持久保存数据才行。用集算器实现可以省去建表的麻烦，代码如下：

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上述代码中，A2是个逗号分隔的字符串，可以轻松表达大量的固定值。

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案例三：潜力客户列表是外部参数，形如：TAS,BON,CHO,ZTOZ。

外部参数经常变化，在SQL中用union来制造假表就很不方便了，只能创建一个临时表，将参数解析后一条条插入临时表，再进行后续的计算。而用集算器实现本案例不必建立临时表，实现过程如下：

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首先定义一个参数arg1：

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然后修改脚本文件，如下：

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运行脚本，并输入的参数值，假设参数值为"TAS,BON,CHO,ZTOZ"，如下：

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由于分组依据和案例一相同，因此最终的计算结果也一样。

注意，A2中的代码可以将字符串"TAS,BON,CHO,ZTOZ"转变成序列["TAS","DSGC","GC","ZTOZ"]。如果输入参数直接就是["TAS","DSGC","GC","ZTOZ"]，则可以省略这个转换的步骤。

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案例四：固定分组的分组依据可以是数值，也可以是条件，比如：将订单金额按照1000、2000、4000划分为四个区间，每个区间一组订单，统计各组订单的总额。

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如果条件是已知，那就可以将这些条件写死在SQL里，如果条件是动态的外部参数，则需要用JAVA等高级语言拼凑SQL，过程非常复杂。集算器支持动态表达式，代码如下：

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上述代码中，变量byFac是本案例的分组依据，包含四个字符串条件。byFac也可以是外部参数，或者来自于数据库中的视图或表。A4中的最终结果如下：

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案例五：

???????? 上述条件分组中，条件恰好没有发生重叠，但实际上发生重叠的情况很常见，比如将订单金额按照如下规则分组：

???????? 1000至4000：常规订单r14

???????? 2000以下：非重点订单r2

???????? 3000以上：重点订单r3

这时，r2和r3都会和r14发生条件重叠。条件发生重叠时，我们有时希望数据不重叠，即先取出符合r14的数据，再从剩下的数据中筛选出r2，以此类推。

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集算器的函数enum支持数据重叠的条件分组，如下：

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A3中的分组结果如下：

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计算结果如下：

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有时我们希望分组结果中包含重叠数据，即先从sales中取出符合r14的数据，再从完整的sales中取出符合r2的数据，以此类推。此时，只需要在函数enum中使用函数选项@r，即将A3中的代码改为：=sales.enum@r(byFac,Amount)，此时分组结果如下：

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图中红框里的数据是重复的。最后的计算结果如下：

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集算器可被报表工具或java程序调用，调用的方法也和普通数据库相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果，具体方法可参考相关文档。