mongoDB的map reduce
mongoDB的map reduce使用
示例:
res = db.runCommand({
mapreduce:‘liveEpgUserVisits‘,
map:function() {
emit({provice:this.provice}, {"data":[{"mac":this.mac}],visit:this.visitNum, userCount:0});
},
reduce:function(key, value) {
var ret = {data:[]}, visit=0
var userCount=0;
var macs = {};
var sum = 0;
for(var i in value) {
var ia = value[i];
for(var j in ia.data) {
if(!macs[ia.data[j].mac]) {
macs[ia.data[j].mac] = true;
ret.data.push(ia.data[j]);
}
}
}
ret.visit = sum;
ret.userCount = userCount;
return ret;
},
query:{"inputTime":{$gte:ISODate("2014-09-17T14:20:00Z"),$lte:ISODate("2014-09-17T14:30:00Z")}},
finalize:function(key, values){
return [{count:values.data.length},{visit:values.visit},{userCount:values.userCount}];
},
out:‘tmp_mo_spcode_consignid_1‘,
verbose:true
})
其中db.runCommand包含以下参数:
db.runCommand(
{ mapreduce : <collection>,
map : <mapfunction>,
reduce : <reducefunction>
[, query : <query filter object>]
[, sort : <sort the query. useful for optimization>]
[, limit : <number of objects to return from collection>]
[, out : <output-collection name>]
[, keeptemp: <true|false>]
[, finalize : <finalizefunction>]
[, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
[, verbose : true]
}
);
- mapreduce:指定要进行mapreduce处理的collection
- map:map函数 - reduce:reduce函数 - out:输出结果的collection的名字,不指定会默认创建一个随机名字的collection(如果使用了out选项,就不必指定keeptemp:true了,因为已经隐含在其中了) - query:一个筛选条件,只有满足条件的文档才会调用map函数。(query。limit,sort可以随意组合) - sort:和limit结合的sort排序参数(也是在发往map函数前给文档排序),可以优化分组机制 - limit:发往map函数的文档数量的上限(要是没有limit,单独使用sort的用处不大) - keytemp:true或false,表明结果输出到的collection是否是临时的,如果想在连接关闭后仍然保留这个集合,就要指定keeptemp为true,如果你用的是MongoDB的mongo客户端连接,那必须exit后才会删除。如果是脚本执行,脚本退出或调用close会自动删除结果collection - finalize:是函数,它会在执行完map、reduce后再对key和value进行一次计算并返回一个最终结果,这是处理过程的最后一步,所以finalize就是一个计算平均数,剪裁数组,清除多余信息的恰当时机 - scope:javascript代码中要用到的变量,在这里定义的变量在map,reduce,finalize函数中可见 - verbose:用于调试的详细输出选项,如果想看MpaReduce的运行过程,可以设置其为true。也可以print把map,reduce,finalize过程中的信息输出到服务器日志上。
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