SQL Server 2005中的分区表(三):将普通表转换成分区表
在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了。
那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可。
不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点。还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除。
--删除原来的数据表 drop table Sale
然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据。
--新建一个普通的数据表 CREATE TABLE Sale( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, --自动增长 [Name] [varchar](16) NOT NULL, [SaleTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Sale] PRIMARY KEY CLUSTERED --创建主键 ( [Id] ASC ) ) --插入一些记录 insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘张三‘,‘2009-1-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2009-2-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2009-3-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘钱六‘,‘2010-4-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘赵七‘,‘2010-5-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘张三‘,‘2011-6-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2011-7-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2011-8-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘钱六‘,‘2012-9-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘赵七‘,‘2012-10-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘张三‘,‘2012-11-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2013-12-1‘) insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2014-12-1‘)
使用以上代码创建的表是普通表,我们来看一下表的属性,如下图所示。
在以上代码中,我们可以看出,这个表拥有一般普通表的特性——有主键,同时这个主键还是聚集索引。前面说过,分区表是以某个字段为分区条件,所以,除了这个字段以外的其他字段,是不能创建聚集索引的。因此,要想将普通表转换成分区表,就必须要先删除聚集索引,然后再创建一个新的聚集索引,在该聚集索引中使用分区方案。
可惜的是,在SQL Server中,如果一个字段既是主键又是聚集索引时,并不能仅仅删除聚集索引。因此,我们只能将整个主键删除,然后重新创建一个主键,只是在创建主键时,不将其设为聚集索引,如以下代码所示:
--删掉主键 ALTER TABLE Sale DROP constraint PK_Sale --创建主键,但不设为聚集索引 ALTER TABLE Sale ADD CONSTRAINT PK_Sale PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( [ID] ASC ) ON [PRIMARY]
在重新非聚集主键之后,就可以为表创建一个新的聚集索引,并且在这个聚集索引中使用分区方案,如以下代码所示:
--创建一个新的聚集索引,在该聚集索引中使用分区方案 CREATE CLUSTERED INDEX CT_Sale ON Sale([SaleTime]) ON partschSale([SaleTime])
为表创建了一个使用分区方案的聚集索引之后,该表就变成了一个分区表,查看其属性,如下图所示。
我们可以再一次使用以下代码来看看每个分区表中的记录数。
--统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分区编号,count(id) as 记录数 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime)
以上代码的运行结果如下所示,说明在将普通表转换成分区表之后,数据不但没有丢失,而且还自动地放在了它应在的分区表中了。
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