MySql 与其他数据库简单比较
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时间：2015年06月12日
在事务支持方面，虽然MySQL自己的存储引擎并没有提供，但是已经通过第三方插件式存储引擎Innodb实现了SQL92标准所定义的四个事务隔离级别的全部
比如，大家所熟知的大名鼎鼎的Oracle数据库就仅仅实现了其中的两种（Serializable和ReadCommited），而PostGreSQL，同样支持四种隔离级别。
而PostGreSQL，同样支持四种隔离级别。
不过在可编程支持方面，MySQL和其他数据库相比还有一定的差距，虽然最新版的MySQL已经开始提供一些简单的可编程支持，如开始支持Procedure，Function，Trigger等，
但是所支持的功能还比较有限，和其他几大商用数据库管理系统相比，还存在较大的不足。
易用性比较
从安装方面来说，MySQL安装包大小仅仅只有100MB左右，这几大商业数据库完全不在一个数量级。
安装难易程度也要比Oracle等商业数据库简单很多，不论是通过已经编译好的二进制分发包还是源码编译安装，都非常简单。
再从数据库创建来比较，MySQL仅仅只需要一个简单的CREATEDATABASE命令，即可在瞬间完成建库的动作，
而Oracle数据库与之相比，创建一个数据库简直就是一个非常庞大的工程。当然，二者数据库的概念存在一定差别也不可否认。
性能比较
性能方面，一直是MySQL引以为自豪的一个特点。
在权威的第三方评测机构多次测试较量各种数据库TPCC值的过程中，MySQL一直都有非常优异的表现，而且在其他所有商用的通用数据库管理系统中，仅仅只有Oracle数据库能够与其一较高下。
MySQL希望自己是一个在满足客户99%的功能需求的前提下，花掉剩下的大部分精力来性能努力，
可靠性
关于可靠性的比较，并没有太多详细的评测比较数据，但是从目前业界的交流中可以了解到，几大商业厂商的数据库的可靠性肯定是没有太多值得怀疑的。
但是做为开源数据库管理系统的代表，MySQL也有非常优异的表现，而并不是像有些人心中所怀疑的那样，因为不是商业厂商所提供，就会不够稳定不够健壮。
从当前最火的Facebook这样大型的网站都是使用MySQL数据库，就可以看出，MySQL在稳定可靠性方面，并不会比我们的商业厂商的产品有太多逊色。
而且排在全球前10位的大型网站里面，大部分都有部分业务是运行在MySQL数据库环境上，如Yahoo，Google等。
总的来说，MySQL数据库在发展过程中一直有自己的三个原则：简单、高效、可靠。从上面的简单比较中，我们也可以看出，在MySQL自己的所有三个原则上面，没有哪一项是做得不好的。
而且，虽然功能并不是MySQL自身所追求的三个原则之一，但是考虑到当前用户量的急剧增长，用户需求越来越越多样化，MySQL也不得不在功能方面做出大量的努力，来
不断满足客户的新需求。比如最近版本中出现的EentScheduler（类似于Oracle的Job功能），Partition功能，自主研发的Maria存储引擎在功能方面的扩展，
Falcon存储引擎对事务的支持等等，都证明了MySQL在功能方面也开始了不懈的努力。 任何一种产品，都不可能是完美的，也不可能适用于所有用户。
我们只有衡量了每一种产品的各种特性之后，从中选择出一种最适合于自身的产品。
MySQL 的主要适用场景
那么MySQL到底在什么场景下适用什么场景下不适用呢？
1、Web网站系统 Web站点，是MySQL最大的客户群，也是MySQL发展史上最为重要的支撑力量，这一点在最开始的MySQLServer简介部分就已经说明过。 MySQL之所以能成为Web站点开发者们最青睐的数据库管理系统，是因为MySQL数据库的安装配置都非常简单，
使用过程中的维护也不像很多大型商业数据库管理系统那么复杂，
而且性能出色。还有一个非常重要的原因就是MySQL是开放源代码的，完全可以免费使用。
2、日志记录系统 MySQL数据库的插入和查询性能都非常的高效，如果设计地较好，在使用MyISAM存储引擎的时候，两者可以做到互不锁定，达到很高的并发性能。所以，对需要大量的插入和查询日志记录的系统来说，MySQL是非常不错的选择。比如处理用户的登录日志，操作日志等，都是非常适合的应用场景。
3、数据仓库系统 随着现在数据仓库数据量的飞速增长，我们需要的存储空间越来越大。数据量的不断增长，使数据的统计分析变得越来越低效，也越来越困难。怎么办？
这里有几个主要的解决思路，一个是采用昂贵的高性能主机以提高计算性能，用高端存储设备提高I/O性能，效果理想，但是成本非常高；
第二个就是通过将数据复制到多台使用大容量硬盘的廉价pcserver上，以提高整体计算性能和I/O能力，效果尚可，存储空间有一定限制，成本低廉；
第三个，通过将数据水平拆分，使用多台廉价的pcserver和本地磁盘来存放数据，每台机器上面都只有所有数据的一部分，解决了数据量的问题，所有pcserver一起并行计算，也解决了计算能力问题，通过中间代理程序调配各台机器的运算任务，既可以解决计算性能问题又可以解决I/O性能问题，成本也很低廉
在上面的三个方案中，第二和第三个的实现，MySQL都有较大的优势。通过MySQL的简单复制功能，可以很好的将数据从一台主机复制到另外一台，不仅仅在局域网内可以复制，在广域网同样可以。当然，很多人可能会说，其他的数据库同样也可以做到，不是只有MySQL有这样的功能。
确实，很多数据库同样能做到，但是MySQL是免费的，其他数据库大多都是按照主机数量或者cpu数量来收费，
当我们使用大量的pcserver的时候，license费用相当惊人。第一个方案，基本上所有数据库系统都能够实现，
但是其高昂的成本并不是每一个公司都能够承担的。
4、嵌入式系统 嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源非常有限，在嵌入式环境下运行的软件系统，必须是轻量级低消耗的软件。
MySQL在资源的使用方面的伸缩性非常大，可以在资源非常充裕的环境下运行，也可以在资源非常少的环境下正常运行。
它对于嵌入式环境来说，是一种非常合适的数据库系统，而且MySQL有专门针对于嵌入式环境的版本。
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