SparkSQL External Datasource简易使用之CSV
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时间：2015年06月12日
下载源码&编译：
git clone https://github.com/databricks/spark-csv.git sbt/sbt package
Maven GAV：
groupId: com.databricks.spark
artifactId: spark-csv_2.10
version: 0.1
$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh
export SPARK_CLASSPATH=/home/spark/software/source/spark_package/spark-csv/target/scala-2.10/spark-csv-assembly-0.1.jar:$SPARK_CLASSPATH
测试数据下载：
wget https://github.com/databricks/spark-csv/raw/master/src/test/resources/cars.csv
Scala API：
import org.apache.spark.sql.SQLContext val sqlContext = new SQLContext(sc) import com.databricks.spark.csv._ val cars = sqlContext.csvFile("file:///home/spark/software/data/cars.csv") cars.collect
SQL：
CREATE TEMPORARY TABLE cars USING com.databricks.spark.csv OPTIONS (path "file:///home/spark/software/data/cars.csv", header "true"); select * from cars;
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