linux释放内存
首先我们可能会用free 去查看内存的使用率，它应该是这样的
[root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087 ##实际上在一个进程结束后其内存是会被释放的，但是内核没有立刻把内存收集到free中，而是存放在cache或buffers当中，以提高系统的IO效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用！## ##证：如果说used占用很多，free很少，而且cache和buffer占的比例也很小，那表明内存是不够用了##
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[root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087
##实际上在一个进程结束后其内存是会被释放的，但是内核没有立刻把内存收集到free中，而是存放在cache或buffers当中，以提高系统的IO效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用！##
##证：如果说used占用很多，free很少，而且cache和buffer占的比例也很小，那表明内存是不够用了## |
当然，如果你仍需要看到free比较多，你可以尝试这样
1、使用sync命令将所有未写的系统缓存区write to disk，包含已修改的i node、已延迟的块I\O和读写映射 [root@ipython ~]# sync 2、粗暴清理 [root@ipython ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches 0 ##可以看到默认是0，drop_caches提供了三个选项操作## 1 清空页缓存 2 清空inode和目录树缓存 3 清空所有的缓存 ##清空缓存页## [root@ipython ~]# echo "1">/proc/sys/vm/drop_caches ##再来看看## [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 2564 29475 0 0 40 -/+ buffers/cache: 2524 29515 Swap: 16087 0 16087
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1、使用sync命令将所有未写的系统缓存区write to disk，包含已修改的i node、已延迟的块I\O和读写映射 [root@ipython ~]# sync
2、粗暴清理 [root@ipython ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches 0 ##可以看到默认是0，drop_caches提供了三个选项操作## 1 清空页缓存 2 清空inode和目录树缓存 3 清空所有的缓存
##清空缓存页## [root@ipython ~]# echo "1">/proc/sys/vm/drop_caches
##再来看看## [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 2564 29475 0 0 40 -/+ buffers/cache: 2524 29515 Swap: 16087 0 16087 |
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