machine learning (2)
浏览数：13 /
时间：2015年06月20日
machine learning (2)
- Linear regression with one variable = univariate linear regression: 由一个输入变量预测出一个output (regression problem预测连续的值). single input<--->single output
- univariate linear regression = Linear regression with one variable
-
The Hypothesis Function:
,一个假设的函数（求出假设的 θ0 和 θ1，这个是我们的目标,愈近的接近真实的y值）,这样可以根据input value(x)来计算output value(y) -
Cost Function:
(y为真实的值),用来衡量假设函数（hypothesis function）的准确性, - Squared error function = cost function
- Mean squared error = cost function
-
Gradient Descent: 一种用来自动提高hypothesis function准确性的方法
- learning rate:
,朝着cost function的导数方向以a系数倍数逼近真值。 - The gradient descent equation:
(j=0,1) -
Gradient Descent for Linear Regression:
郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
