【LRU Cache】cpp
题目:
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get
and set
.
get(key)
- Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(key, value)
- Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
代码:
class LRUCache{ private: struct CacheNode{ int key; int value; CacheNode(int k, int v) : key(k), value(v) {} }; std::list<CacheNode> cachelist; std::map<int, std::list<CacheNode>::iterator> cacheMap; int capacity; public: LRUCache(int capacity) { this->capacity = capacity; } int get(int key) { if ( cacheMap.find(key) == cacheMap.end() ) return -1; cachelist.splice(cachelist.begin(), cachelist, cacheMap[key]); cacheMap[key] = cachelist.begin(); return cacheMap[key]->value; } void set(int key, int value) { if ( cacheMap.find(key)==cacheMap.end() ) { if ( cachelist.size()==capacity ) { cacheMap.erase(cachelist.back().key); cachelist.pop_back(); } cachelist.push_front(CacheNode(key,value)); cacheMap[key] = cachelist.begin(); } else { cacheMap[key]->value = value; cachelist.splice(cachelist.begin(), cachelist, cacheMap[key]); cacheMap[key] = cachelist.begin(); } } };
Tips:
这个题目直接参考的网上solution。
记录几个当时的疑问:
1. 为什么要结合list和hashmap两种数据结构,只用Hashmap一种数据结构不行么?
因为,如果cache满了,hashmap是无法知道哪个元素是“最不可能被访问的”,但是用双链表(std::list)这种结构却可以轻松确定这个事情。
2. 为什么CacheNode中要有key这个成员?
如果要去除“最不可能被访问的元素”,我们知道这个元素的本身value在list的最后一个位置,但是我们怎么知道这个要被删除的元素对应的hasmap中的位置呢?因此,我们需要在CacheNode这个结构体中保存key和value。这样就可以通过list最后一个元素,知道要删除的hashmap中的位置。
郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。