使用shell定制addm脚本

在10g开始推出的addm对于工作中的调优能够提供很多的帮助，而且建议也更加客观和全面。但是使用addmrpt.sql的时候还是有些慢，
可以使用如下的脚本来定制addm，能够根据快照生成指定的addm报告。
脚本的内容如下：
相比于定制awr,ash要略微有一些难度。对于addm目前只提供了文本格式的内容，所以格式的处理上没什么特别的地方，不用考虑html格式的兼容性。
TASK_NAME=`sqlplus -silent $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID <<END
set pagesize 0 feedback off verify off heading on echo off 
select  ‘ADDM_TASK_‘||i.instance_name||‘_‘||$1||‘_‘||$2   from  v\\$database d,
       v\\$instance i; 
exit; 
END` 


if [ -z "$TASK_NAME" ]; then 
 echo "no addm task exists, please check again" 
 exit 0 
else 
 echo ‘*******************************************‘
 echo " $TASK_NAME    " 
 echo ‘*******************************************‘
fi 

            
sqlplus -silent $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID <<END      
declare       
task_name  varchar2(200);
begin
task_name:=‘$TASK_NAME‘;
dbms_output.put_line(task_name);       
dbms_advisor.create_task(‘ADDM‘,task_name);
dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, ‘START_SNAPSHOT‘, $1);
dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, ‘END_SNAPSHOT‘, $2);
--dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, ‘INSTANCE‘, :inst_num);
--dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, ‘DB_ID‘, :dbid);
dbms_advisor.execute_task(task_name);
end;
/
    
prompt
prompt Generating the ADDM report for this analysis ...
prompt
prompt    
    
set long 1000000 pagesize 0 longchunksize 1000
column get_clob format a80    
select dbms_advisor.get_task_report(‘$TASK_NAME‘, ‘TEXT‘, ‘TYPICAL‘)
from   sys.dual;  
END  


addm相比于awr,ash需要在数据库中创建一个task，使用dbms_advisor包来实现。
如果在备份库只读的情况下执行addm，就会报错。
begin
*
ERROR at line 1:
ORA-16000: database open for read-only access
ORA-06512: at "SYS.PRVT_ADVISOR", line 4869
ORA-06512: at "SYS.DBMS_ADVISOR", line 103
ORA-06512: at line 12

可以通过一个实例来说明。
在生产中我们查看系统负载，有个时间段负载很高。110分钟的时间内，负载高达5862%

23973 ** 18-DEC-14 01.00.10.807 AM  23984 ** 18-DEC-14 02.50.16.550 AM        110.096    1412.37 1282%
23979 ** 18-DEC-14 02.00.13.664 AM  23990 ** 18-DEC-14 03.50.19.853 AM        110.103    1362.54 1237%
23985 ** 18-DEC-14 03.00.17.345 AM  23996 ** 18-DEC-14 04.50.23.456 AM        110.102     1310.3 1190%
23991 ** 18-DEC-14 04.00.20.532 AM  24002 ** 18-DEC-14 05.50.27.041 AM        110.108    1392.96 1265%
23997 ** 18-DEC-14 05.00.24.104 AM  24008 ** 18-DEC-14 06.50.32.136 AM        110.134    1629.76 1479%
24003 ** 18-DEC-14 06.00.27.751 AM  24014 ** 18-DEC-14 07.50.36.151 AM        110.140     3341.5 3033%
24009 ** 18-DEC-14 07.00.33.002 AM  24020 ** 18-DEC-14 08.50.39.371 AM        110.106    2766.72 2512%
24015 ** 18-DEC-14 08.00.36.792 AM  24026 ** 18-DEC-14 09.50.42.965 AM        110.103    2470.97 2244%
24021 ** 18-DEC-14 09.00.40.041 AM  24032 ** 18-DEC-14 10.50.47.631 AM        110.127    5018.62 4557%
24027 ** 18-DEC-14 10.00.43.922 AM  24038 ** 18-DEC-14 11.50.51.813 AM        110.132    6456.99 5862%
24033 ** 18-DEC-14 11.00.48.581 AM  24044 ** 18-DEC-14 12.50.55.064 PM        110.108    5888.03 5347%
24039 ** 18-DEC-14 12.00.52.341 PM  24050 ** 18-DEC-14 01.50.59.248 PM        110.115    5476.78 4973%
24045 ** 18-DEC-14 01.00.55.730 PM  24056 ** 18-DEC-14 02.50.02.623 PM        109.115    4371.67 4006%
24051 ** 18-DEC-14 02.01.00.065 PM  24062 ** 18-DEC-14 03.50.05.943 PM        109.098    3828.68 3509%
23922 ** 17-DEC-14 04.30.43.677 PM  24064 ** 18-DEC-14 04.10.07.337 PM       1419.394    40205.2 2832%
23922 ** 17-DEC-14 04.30.43.677 PM  24064 ** 18-DEC-14 04.10.07.337 PM       1419.394    40205.2 2832%

我们来查看一下在这个时间段对应的快照情况
> ksh showsnap.sh 20141218 10 11
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
      DBID DB_NAME     INST_NUM INST_NAME
---------- --------- ---------- ----------------
3100077577 CUST01             1 CUST01

DB_NAME      SNAP_ID SNAPDAT                  LVL
--------- ---------- ----------------- ----------
CUST01         24021 18 Dec 2014 09:00          1
               24022 18 Dec 2014 09:10          1
               24023 18 Dec 2014 09:20          1
               24024 18 Dec 2014 09:30          1
               24025 18 Dec 2014 09:40          1
               24026 18 Dec 2014 09:50          1
               24027 18 Dec 2014 10:00          1
               24028 18 Dec 2014 10:10          1
               24029 18 Dec 2014 10:20          1
               24030 18 Dec 2014 10:30          1
               24031 18 Dec 2014 10:40          1
               24032 18 Dec 2014 10:50          1
               24033 18 Dec 2014 11:00          1
               24034 18 Dec 2014 11:10          1
               24035 18 Dec 2014 11:20          1
               24036 18 Dec 2014 11:30          1
               24037 18 Dec 2014 11:40          1
               24038 18 Dec 2014 11:50          1
               24039 18 Dec 2014 12:00          1
               24040 18 Dec 2014 12:10          1
               24041 18 Dec 2014 12:20          1
               24042 18 Dec 2014 12:30          1
               24043 18 Dec 2014 12:40          1
               24044 18 Dec 2014 12:50          1
比如我们选择24030和24031两个快照，可以使用如下的方式来生成addm报告。
ksh genaddmrpt.sh 24030 24031 
*******************************************
 ADDM_TASK_XXXXX_24030_24031    
*******************************************
PL/SQL procedure successfully completed.
Generating the ADDM report for this analysis ...
          ADDM Report for Task ‘ADDM_TASK_XXXXX_24030_24031‘
          ----------------------------------------------------
Analysis Period
---------------
AWR snapshot range from 24030 to 24031.
Time period starts at Dec 2014 10:30 AM
Time period ends at Dec 2014 10:40 AM

Analysis Target
---------------
Database ‘XXXXX‘ with DB ID 3100077577 .
Database version 11.2.0.2.0.
Analysis was requested for all instances, but ADDM analyzed instance xxxx,
numbered 1 and hosted at xxxxx.
See the "Additional Information" section for more information on the requested
instances.

。。。。