linux概念之cache

cache

客户端CACHE
客户端CACHE，包括浏览器本身的缓存、FLASH存储等，用于存储一些临时的文件或者变化不大或无变化的数据：
1.如浏览器自动将用户浏览的网页存储在用户的硬盘上，下次再浏览相同的网站的时候，系统会自动从硬盘中调出该网页，既节省了时间也减少了网络的交换；
2.还有就是相同的数据需要以不同的形式在客户端展现，
合理的运用客户端CACHE功能，减少网络的访问次数，这无疑会提升客户体验，给被访问的网站加分，并且不会有硬件的费用投入，理论上讲是一种“零”投入的策略。

代理服务器
1.用做翻墙
2.还有就是需要访问的站点访问速度比较慢，可以通过代理服务器提高访问的速度
商用的代理服务器，通常都是有CACHE功能的，访问都比较稳定，且个人信息安全性也相对要高得多；
但是普通的代理服务器就不一定有CACHE功能了，访问的稳定性也不一定能够保证，最可怕的个人信息的安全性完全没有保障，因而在考虑使用代理服务器的时候要慎重，否则不要因小失大，那可就亏大了。

CDN，镜像站点
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘"，
使用户可以就近取得所需的内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。
从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等原因所造成的用户访问网站响应速度慢的问题。
(也就是一个服务器的内容，平均分部到多个服务器上，服务器智能识别，让用户获取离用户最近的服务器，提高速度。）
现阶段，国内流量比较大的网站，如阿里巴巴、淘宝、腾讯、新浪、网易等都有使用CDN技术，这给用户的感觉就是在任何地方访问都比较快。
镜像站点、CDN这二者之间有一点比较类似，都是通过增加服务结点来降低访问的拥挤度，并提高用户访问的速度。他们的差别是镜像服务本身是一个独立的服务器，
内容完全来自于主服务器，通过定期到主服务器去更新内容而保持内容与主服务器基本一致，如华军软件园的实现就是很多的镜像站点，直接访问该镜像的请求都全部去了该镜像服务器，
这就会出现不同的镜像站点会有不同的访问压力，也就是没有导流、负载均衡的作用，但如果镜像站点出现了问题，是没有被其它服务器代理的，
就相当于你访问的其它网站出现问题一样：挂了；CDN其实也是代理，只是他比镜像服务更智能的代理，如果当前服务器访问量过大时，可以将流量导到其它的服务器，提升响应的时间，
它的优势在于几乎涵盖国内所有线路，而在可靠性上，CDN 在结构上实现了多点的冗余，即使某一个节点由于意外发生故障，对网站的访问能够被自动导向其他的健康节点进行响应。
CDN能轻松实现网站的全国铺设，不必考虑服务器的投入与托管、不必考虑新增带宽的成本、不必考虑多台服务器的镜像同步、不必考虑更多的管理维护技术人员。

squid

中心数据CACHE服务器 (内存cache)
以上谈到的都是应用以外的CACHE，以增加服务器节点提升用户访问速度，有没有办法使系统在获取数据时不是每次都和数据库打交道，减少I/O的开销，从而提访问速度呢？答案是肯定的，
阿里使用的是内存CACHE（memcached），将经常访问、不易变化且CACHE命中率比较大的数据，放到CACHE服务器中，如阿里助手的菜单，这些数据都是不怎么变化，放到CACHE中应用在获取菜单数据时，
速度就会提高，从而提高应用响应时间，也可以说是提高了用户的访问速度。
在选择，需要注意几点：
1、CACHE的可靠性，在大量访问及使用的情况，能够保证数据的可靠性；水平伸缩性比较好，这方便于快速提高CACHE的系统容量；CACHE要能够快速数据恢复，
当其中某台CACHE出现问题的时候，其它的CACHE能够在短时间之内代替它的工作；
2、CACHE的有效性，要支持定期的数据失效策略，为其它需要使用CACHE的数据提供存储空间。
使用CACHE的时候，也需要注意CACHE的命中率要高，意思就是CACHE中要存放经常访问、不易变化的数据，这才能够体现CACHE的价值，如果将阿里每个用户的个人信息都放到CACHE中，这是没有意义的。

JVM CACHE (另一种内存cache)
这里说的JVM CACHE，也是将数据放到内存中，算是另外一种内存CACHE，如我们在代码中写的静态对象，只是这种CACHE是没有过期策略的，除了绝对不变的数据以外，
如配置文件及参数可以保存JVM中，不推荐使用JVM CACHE；阿里助手的菜单使用的是MEMCACHE，没有使用JVM CACHE，因为菜单有些时候也需要做变更的，这个时候要使变更立马的反映出来，
可以通过手动清理MEMCACHE的方式，而JVM CACHE是不方便清理的，并且如果又是在集群环境中，完全清理的成本将是非常大的，而使用中心CACHE服务器，只需清理一次就完全清除了；
如果菜单出不来或者数据不正确，那至少是A类故障。
另外还有一些数据库中间件，如IBATIS、HIBERNATE等，也都支持数据缓存，支持数据自动过期策略，可以设定CACHE的数量，如下是IBATIS的CACHE配置实现：

数据库CACHE
数据库本身也是有CACHE的，这里我们就不继续究下去了，有兴趣的可以去研究研究。

本篇介绍CACHE，是从离用户最近到用户最远的顺序进行介绍的，让你可以一层层的去了解合适的优化策略，比较泛泛，没有什么深入的东西，都只是从表面上谈到了一些东西，具体的场景和使用，还需要根据具体情况而定。

http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2013/10/15/404770.html

硬件的缓存系统，如cpu的一级，二级，硬盘的缓存等
在软件的缓存系统中，一般是为了解决内存的访问速率和磁盘、网络、数据库（属于磁盘或网络访问，单独列出来因为它的应用比较广泛）等访问速率不匹配的问题（对于内存缓存系统来说）。
但是由于内存大小和成本的限制，我们又不能把所有的数据先加载进内存来。因而如CPU中的缓存，我们只能先将一部分数据保存在缓存中。此时，对于缓存，我们一般要解决如下需求：

记得我最早接触Cache是在大学学计算机组成原理的时候，由于CPU的速度要远大于内存的读取速度，为了提高CPU的效率，CPU会在内部提供缓存区，该缓存区的读取速度和CPU的处理速度类似，CPU可以直接从缓存区中读取数据，从而解决CPU的处理速度和内存读取速度不匹配的问题。缓存之所以能解决这个问题是基于程序的局部性原理，即”程序在执行时呈现出局部性规律，即在一段时间内，整个程序的执行仅限于程序中的某一部分。相应地，执行所访问的存储空间也局限于某个内存区域。局部性原理又表现为：时间局部性和空间局部性。时间局部性是指如果程序中的某条指令一旦执行，则不久之后该指令可能再次被执行；如果某数据被访问，则不久之后该数据可能再次被访问。空间局部性是指一旦程序访问了某个存储单元，则不久之后。其附近的存储单元也将被访问。”在实际工作中，CPU先向缓存区读取数据，如果缓存区已存在，则读取缓存中的数据（命中），否则（失效），将内存中相应数据块载入缓存中，以提高接下来的访问速度。由于成本和CPU大小的限制，CPU只能提供有限的缓存区，因而缓存区的大小是衡量CPU性能的重要指标之一。
使用缓存，在CPU向内存更新数据时需要处理一个问题（写回策略问题），即CPU在更新数据时只更新缓存的数据（write back，写回，当缓存需要被替换时才将缓存中更新的值写回内存），还是CPU在更新数据时同时更新缓存中和内存中的数据（write through，写通）。在写回策略中，为了减少内存写操作，缓存块通常还设有一个脏位（dirty bit），用以标识该块在被载入之后是否发生过更新。如果一个缓存块在被置换回内存之前从未被写入过，则可以免去回写操作；写回的优点是节省了大量的写操作。这主要是因为，对一个数据块内不同单元的更新仅需一次写操作即可完成。这种内存带宽上的节省进一步降低了能耗，因此颇适用于嵌入式系统。写通策略由于要经常和内存交互（有些CPU设计会在中间提供写缓冲器以缓解性能），因而性能较差，但是它实现简单，而且能简单的维持数据一致性。

Java中的Cache库

在Java社区中已经提供了很多Cache库实现，具体可以参考http://www.open-open.com/13.htm，这里只关注自己用到的几个Cache库而且这几个库都比较具有代表性：
Guava中提供的Cache是基于单JVM的简单实现；
EHCache出自Hibernate，也是基于单JVM的实现，是对单JVM Cache比较完善的实现；
而Gemfire则提供了对分布式Cache的完善实现。
这一系列的文章主要关注在这几个Cache系统的实现上，因而不探讨关于Cache的好处、何时用Cache等问题，由于他们都是基于内存的Cache，
因而也仅局限于这种类型的Cache（说实话，我不知道有没有其他的Cache系统，比如基于文件？囧）。

http://www.iteye.com/topic/21810

linux概念之cache,古老的榕树,5-wow.com