python lambda的用法

浏览数：25 / 时间：2015年06月08日

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lambda函数也叫匿名函数，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子：

def f(x):
	return x * 2
	
g = lambda x : x * 2

看一下 f 和 g的写法有什么不同，f是定义了一个函数，传进去一个参数x，然后x*2，g是定义了一个lambda，后面跟着一个x（这个就是参数），然后跟着一个 : x * 2 (这就是执行的操作)，所以以上的 f = g。它们是完全一样的东西，你可以这么写：f(10)，或者这么写： g(10)。

但是lambda存在的意义是什么吗？其实很简单，简单来说， lambda 表达式通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用。

比如，在Python中有着几个内置函数，像 map,filter,reduce,我假设你了解它们的用法。

出个简单的不能再简单的编程题：打印100以内的为3的倍数的数。

你可能会这么写：

def func():
	result = []
	for i in xrange(100):
		if i % 3 == 0:
			result.append(i)
	return result

或者你比较了解Python的特性，可以用filter过滤：

def func(x):
	return x%3 == 0

filter(func,[i for i in xrange(100)])

无论怎样，我们都需要定义一个函数，或求值，或过滤，能不能不用这么麻烦，这么简单的编程题，每次要定义一个函数，很麻烦，lambda该上场了，

filter(lambda x:x%3==0,[i for i in xrange(100)])

就这么一句，搞定。注意看这个lambda，跟上面的那个func，做的是完全一样的操作，只不过是不用去显示的定义它。

基础的讲完了，下面看看项目中我们怎么用lambda的吧：

我们需要去查找某个玩家的数据(find_user_info)，在这里面可能需要做很复杂的操作，比如查询数据库(query_database),然后对结果进行逻辑操作（deal_data）:

def deal_data(result,fid):  # 这是我们主要逻辑处理的地方,可能增加它的属性，减少它的属性，或者删除它。
	...

def query_database(uid):
	result = ...
	return result

def find_user_info(uid):
	result = query_database(uid)
	deal_data(result,uid)

一般来说，find_user_info和query_database是通用接口，我们不太去改动它，我们要做的就是对不同的操作改动deal_data。比如，我要改它的名字，或者，我要给它加100金币，怎么处理呢，参数不够，那好，在find_user_info()里面加个类型，在deal_data里面加各种条件判断，跳转到各个具体的处理函数，一看就不是好的代码。

我们可以用lambda做更通用的处理:

def modify_name(result,fid):
	...
	
def add_gold(result,fid):
	...
	
def query_database(uid):
	result = ...
	return result

def find_user_info(uid,callback):
	result = query_database(uid)
	callback(result)
	
find_user_info(uid,lambda result:deal_data(result,fid))

修改find_user_info的参数，加个call_back，然后我们调用的时候这个call_back就是一个lambda,我们要改名，deal_data替换成modify_name,我们要加金币，那就改成add_gold,只要参数符合要求就可以了，既可以富修改find_user_info,又可以分离我们的不同的处理逻辑。

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