[算法]二分查找算法
【思想】
二分搜索主要解决的问题是确定排序后的数组x[0,n-1]中是否包含目标元素target。
二分搜索通过持续跟踪数组中包含元素target的范围(如果target存在数组中的话)来解决问题。
一开始,这个范围是整个数组,然后通过将target与数组中的中间项进行比较并抛弃一半的范围来缩小范围。该过程持续进行,
直到在数组中找到target或确定包含target的范围为空时为止。在有n个元素的表中,二分搜索大约需要执行lgn次比较操作。
提供充足的时间,竟然只有10%的专业程序员能够将这个程序编写正确。
【正解】
/********************************* * 日期:2015-01-03 * 作者:SJF0115 * 题目: 二分查找算法 * 博客: **********************************/ #include <iostream> using namespace std; int BinarySearch(int A[], int n, int target) { if(n <= 0){ return -1; }//if int start = 0,end = n-1; // 二分查找 while(start <= end){ // 中间节点 int mid = (start + end) / 2; // 找到 if(A[mid] == target){ return mid; }//if else if(A[mid] > target){ end = mid - 1; }//else else{ start = mid + 1; }//else }//while return -1; } int main(){ int A[] = {1,2,3,4,7,9,12}; cout<<BinarySearch(A,7,9)<<endl; return 0; }
【错解】
/********************************* * 日期:2015-01-03 * 作者:SJF0115 * 题目: 二分查找算法 * 博客: **********************************/ #include <iostream> using namespace std; int BinarySearch(int A[], int n, int target) { if(n <= 0){ return -1; }//if int start = 0,end = n-1; // 二分查找 while(start < end){// 错误之处 // 中间节点 int mid = (start + end) / 2; // 找到 if(A[mid] == target){ return mid; }//if else if(A[mid] > target){ end = mid - 1; }//else else{ start = mid + 1; }//else }//while return -1; } int main(){ int A[] = {1,2,3,4,7,9,12}; cout<<BinarySearch(A,7,3)<<endl; return 0; }
错误之处在代码中已经注释。主要原因是你搜索的target正好处于start = end处。例如代码中的例子。
【错解二】
/********************************* * 日期:2015-01-03 * 作者:SJF0115 * 题目: 二分查找算法 * 博客: **********************************/ #include <iostream> using namespace std; int BinarySearch(int A[], int n, int target) { if(n <= 0){ return -1; }//if int start = 0,end = n-1; // 二分查找 while(start <= end){ // 中间节点 int mid = (start + end) / 2; // 找到 if(A[mid] == target){ return mid; }//if else if(A[mid] > target){ end = mid; // 可能引起错误之处 }//else else{ start = mid; // 可能引起错误之处 }//else }//while return -1; } int main(){ int A[] = {1,2,3,4,7,9,12}; cout<<BinarySearch(A,7,12)<<endl; return 0; }
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