Java 多线程之--- Thread.join介绍
许久许久没有写过博客了,以前上班总是没有时间,但是总感觉写博客还是很好的一种记录自己技术进程的一种方式
于是在辞职后来到北软,又一次上学了,又一次有时间来写博客了,所以再次开始写博客了,呵呵,再次当学生的感觉
真好!!!!
这次说的是Thread的join方法,以前总是使用他的run和sleep方法,哪两个都是比较清楚的,对于这个join方法,他的
主要功能就是,当你在一个方法里面调用其他的线程的时候,如果使用了类似thread1.join(),这样的话,这个调用的线程
就开始一直等待thread1这个线程返回,什么时候thread1这个线程的run方法运行完了返回了,这个当前的主线程才会继
续向下运行。当然,join还有两个参数方法,这个参数的意思就是,首先等待这个线程调用完,比如
thread1.sleep(1000),这样主线程就会等待thread1运行,直到thread1运行完返回或者当前主线程等待超过1秒钟就会不
理这个thread1线程继续向下执行。代码如下
package com.bird.concursey; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 数据源 * @author bird * 2014年9月15日 下午10:10:04 */ public class DataSourceLoader implements Runnable{ public void run() { System.out.println("begining the data source loding" + new Date()); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(4); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("begining the data source loding" + new Date()); } public static void main(String[] args) { DataSourceLoader dsLoader = new DataSourceLoader(); Thread thread1 = new Thread(dsLoader, "dsloader"); NetworkConnectionsLoader ncLoader = new NetworkConnectionsLoader(); Thread thread2 = new Thread(ncLoader, "ncloader"); thread1.start(); thread2.start(); try { thread1.join(); // thread2.join(1000); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println(new Date()); } }
package com.bird.concursey; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class NetworkConnectionsLoader implements Runnable { public void run() { System.out.println("begining the data source loding" + new Date()); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(6); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("begining the data source loding" + new Date()); } }
begining the data source lodingMon Sep 15 22:27:41 CST 2014 begining the data source lodingMon Sep 15 22:27:41 CST 2014 begining the data source lodingMon Sep 15 22:27:45 CST 2014 Mon Sep 15 22:27:46 CST 2014 begining the data source lodingMon Sep 15 22:27:47 CST 2014
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