插值和空间分析（R语言）

浏览数：154 / 时间：2015年06月08日 
> library(lattice)
> library(sp)
> data(meuse)
> coordinates(meuse) <- c("x","y")
> spplot(meuse, "zinc", do.log=T)
> bubble(meuse, "zinc", do.log=T, key.space="bottom")

 

> xyplot(log(meuse$zinc)~sqrt(meuse$dist), meuse, main="", xlab="dist", ylab="Zn")

> meuse$fitted.s <- predict(zn.lm, meuse) - mean(predict(zn.lm,meuse))
> meuse$residuals <- residuals(zn.lm)
> spplot(meuse, c("fitted.s", "residuals"))
> spplot(meuse, c("fitted.s", "residuals"))

> library(gstat)
> idw.out <- idw(zinc~1, meuse, meuse.grid, idp=1)
[inverse distance weighted interpolation]
> spplot(idw.out)
> spplot(idw.out, c("var1.pred"))

   



 


          

            

              
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