R语言学习笔记-统计函数

R语言中有很多有用的统计函数。例如算术平均数:

mean(x)

求x的平均数。

mean(x, trim=0.05, na.rm=TRUE)
则提供了截尾平均数,即丢弃了最大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。

R提供的常用统计函数:

函  数 描述
mean(x)             平均数
mean(c(1,2,3,4))返回值为2.5
median(x)           中位数
median(c(1,2,3,4))返回值为2.5
sd(x)               标准差
sd(c(1,2,3,4))返回值为1.29
var(x)              方差
var(c(1,2,3,4))返回值为1.67
mad(x)              绝对中位差(median absolute deviation)
mad(c(1,2,3,4))返回值为1.48
quantile(x,probs)   求分位数。其中x为待求分位数的数值型向量,probs为一个由[0,1]之间的概率值组成
的数值向量
# 求x的30%和84%分位点
y <- quantile(x, c(.3,.84))
range(x)            求值域
x <- c(1,2,3,4)
range(x)返回值为c(1,4)
diff(range(x))      返回值为3
sum(x)              求和
sum(c(1,2,3,4))返回值为10
diff(x, lag=n)      滞后差分,lag用以指定滞后几项。默认的lag值为1
x<- c(1, 5, 23, 29)
diff(x)返回值为c(4, 18, 6)
min(x)              求最小值
min(c(1,2,3,4))返回值为1
max(x)              求最大值
max(c(1,2,3,4))     返回值为4
scale(x,center=TRUE,
scale=TRUE) 
为数据对象x按列进行中心化(center=TRUE)或标准化(center=TRUE,scale =TRUE); 


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