用tornado搭建日志服务器
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时间：2015年06月08日
对于一个分布式应用，一个计算节点上可能产生一些日志，而为了便于将这些节点日志收集并分析，我们可以选择除了在本地生成日志外，还将某些级别的日志发送到日志服务器。
Python的logging模块可以用来对日志进行一些操作，其接口和著名的Java日志库log4j类似。logging.handlers支持一系列的日志处理方式，其中发送到日志服务器可以通过SocketHandler或者HttpHandler，不过本文既然选择了tornado，还是使用HttpHandler的方式。
首先，是分布式节点的部分。首先，我们通过get_logger方法得到logger对象，并向其添加HttpHandler。
import logging
logging_host = '127.0.0.1'
logging_port = 8888
logging_add_url = '/log/add/'def get_logger():
logger = logging.getLogger()
http_handler = logging.handlers.HTTPHandler(
'%s:%s' % (logging_host, logging_port),
logging_add_url,
method='POST'
)
http_handler.setLevel(logging.ERROR)
logger.addHandler(http_handler)
return logger
代码还是很简单的，HTTPHandler接受三个参数，一个是服务器的host，日志发送到的url，以及是GET还是POST方式。这里，省去了添加本地日志的过程。
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