初探 groupcache
groupcache的常见部署可参考下图:
不同于memcached,groupcache面向的是静态的缓存系统,比如google家的下载站,用来缓存对应的文件区块。一经set操作,key对应的value就不再变化。使用的时候,需要自定义缓存缺失时使用的set操作。当发生miss的时候,首先会从根据key的consist hash值找到对应的peer,去peer里寻找对应的value。如果找不到,则使用自定义的get函数从慢缓存(比如db,文件读取)获取alue,并填充对应peer。下一次获取,就直接从cache里取出来,不再访问慢缓存。另外,为避免网络变成瓶颈,本地peer获取cache后,会存在本地的localCache里,通过LRU算法进行管理。
groupcache的代码分为consistenhash, groupcachepb, lru, singleflight等几个目录,分别存放一致性哈希,groupcache的protobuf协议,lru算法实现,用来保证求值操作只执行一次的singleflight。本篇主要看看singleflight。
// call is an in-flight or completed Do call
type call struct {
wg sync.WaitGroup
val interface{}
err error
}
这里定义了一个call结构,包含了用来同步的wg等待组,一个用于承载任意值的val,以及err错误信息。
type Group struct {
mu sync.Mutex // protects m
m map[string]*call // lazily initialized
}
这里定义的是Group结构,一个Group内key是唯一的,类似于命名空间。groupcache使用了Mutex保护map变量。
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (interface{}, error) {
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
g.m = make(map[string]*call)
}
if c, ok := g.m[key]; ok {
g.mu.Unlock()
c.wg.Wait()
return c.val, c.err
}
c := new(call)
c.wg.Add(1)
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
c.val, c.err = fn()
c.wg.Done()
g.mu.Lock()
delete(g.m, key)
g.mu.Unlock()
return c.val, c.err
}
这里Do定义的就是一个带锁保护的保证单次执行的函数。因为consistent hash定位到的peer是唯一的,因此这里只需要同步该进程内的goroutine即可。为了减少锁的影响,锁控制的范围被切成了好几段。整个完整流程包括3步:1. 初始化g.m变量 2. 赋值g.m[key]变量为val 3.删除g.m的key。第一步会加锁,第一个进入的go程会走到第二步进行赋值操作,到其他go程进入1的时候,第二步key对应的值已经有了,可以直接释放锁了。然后到第三步,第一个进入的go程会加锁,然后删除key,再解锁。前面尽早释放锁,就是为了第三步这里不需要长久的等待。
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