映射和分析（mapping and analysis）
当在index中操作数据的时候，我们会发现一些奇怪的现象，一些现象会打破我们原有的预想：现在在index中有12个tweets，只有其中的一个tweets包含了2014-09-15这个日期，但是看看下面查询语句的返回中total：
GET /_search?q=2014 #12 results
GET /_search?q=2014-09-15 #12 results !
GET /_search?q=date:2014-09-15 #1 result
GET /_search?q=date:2014 #0 results !
对_all字段进行查询的时候就返回所有的tweets，对_date字段进行查询年份的时候就没有结果返回，这个是什么原因呢？在_all或date字段搜索结果为什么不一样呢？
想必这个是因为数据在_all字段中存储和在date字段中存储的方式是不一样的。现在看一下，ES对document结构是怎么解析的，在gb这个index中对tweet请求mapipng：
GET /gb/_mapping/tweet
返回结果如下：
{
"gb":{
"mappings":{
"tweet":{
"properties":{
"date":{
"type":"date",
"format":"dateOptionalTime"
},
"name":{
"type":"string"
},
"tweet":{
"type":"string"
},
"user_id":{
"type":"long"
}
}
}
}
}
}
ES已经为我们自动生成一个mapping，根据这个mapping，ES能猜测字段的类型。响应的消息显示date字段被认为是一个date类型。_all字段这里没有提到，因为他是一个默认的字段，并且我们知道_all的类型是string。
因此，date类型的field和string类型的field的存储是不同的，才导致搜索结果的不同。这个不值得大惊小怪，你也许会想要精确的指定每个字段的类型——string，numbers，booleans，dates——这些在存储的时候都有略微的不同。
目前最大的不同是字段精确值之间的呈现方式和full text呈现方式。这个不同是非常重要的，这个就是搜索引擎和其他数据库不同之处。
原文：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/mapping-analysis.html
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