SQLServer学习笔记系列7

浏览数：31 / 时间：2015年06月12日

一.写在前面的话

转眼又是周一，回想双休的日子，短暂而幸福，在阳光明媚的下午，可以自己做自己想做的任何事，惬意舒适，或读书，或运动，或音乐，当我们静下心来慢慢感受这些的时候，会突然发觉，原来生活是这么的幸福！有所求，有所感，就够啦！简简单单的生活其实就是最奢华的享受！忘记不开心的事，做自己生活的主导，摆脱烦恼，希望园子的朋友们，都能有一个好心情，不顺心的时候，出去走走，让情绪行走无边，放空自己！相信美好的事情终将发生!

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二.视图

视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图包含查询的一组结果集.常规视图本身并不存储实际的数据，而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata.利用视图，可以根据我们的需要，将多个表的数据进行组合，而且视图一旦建立，就一直存在，可以循环使用。

例如：假如我们要查找美国顾客的相关信息，那么就可以建立一个视图，每次只要查询美国顾客信息，只要根据视图名称查询就可以啦！同理，视图也需要先定义再查询。sql如下：

1 CREATE VIEW USA_cusomers
2 AS 
3 (
4    SELECT * FROM 
5    sales.customers
6    WHERE country=‘USA‘
7 )

定义完成以后，执行sql，那么命令就创建完成，然后就可以利用sql查询语句来查询美国的顾客信息。

1 SELECT custid,country FROM dbo.USA_cusomers;

执行结果如图所示：

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同时我们在sql的对象资源管理器中——》视图中可以看到，已经添加了名称为dbo.USA_cusomers的视图，那么可以循环利用这个视图进行查询。

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如果想删除这个视图的话，可以利用sql语句drop进行操作：

1 DROP VIEW dbo.USA_cusomers;

三.集合运算

集合预算主用用于对查询的结果进行操作。合集（Union）、交集（Intersect）、差集（Except），跟数学中的集合运算一样。

（1）合集，将所查询的两个或者多个结果集进行合并进行展示。

例如：我们要查询顾客表（sales.customers）和雇员表（hr.employees）里面所有的国家信息，那么就需要先查询出顾客表里面的所有国家，然后查询雇员表里面的所有国家，将两个结果集进行合并。sql如下：

1 SELECT country
2 FROM Sales.Customers
3 UNION ALL
4 SELECT country
5 FROM hr.Employees;

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注意此处用的是union all，那么假如使用union结果又是什么了？

1 SELECT country
2 FROM Sales.Customers
3 UNION 
4 SELECT country
5 FROM hr.Employees;

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可以看到使用union all与union之间进行合集以后，结果集是不同的，其实这就说明了一点：

union all 不去重，包含所有的结果。

union 去重，显示的是去重以后的结果集。所以上述结果集显示21条，是去重后的结果。

（2）交集，将所查询的两个或者多个结果集进行交集展示。其中包含两个结果集中相同的部分。

同样我们将顾客表（sales.customers）和雇员表（hr.employees）里面所有的国家信息进行交集处理，看哪些国家既有顾客也有雇员。sql如下：

1 SELECT country
2 FROM Sales.Customers
3 intersect 
4 SELECT country
5 FROM hr.Employees;

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其中需要注意的是：intersect求交集，也是去重后的结果。

（3）差集，将所查询的两个或者多个结果集进行差集合并，找出其中一个集合在另一个集合中不存在的结果集。

例如：我们找出雇员表（hr.employees）里面的员工所在国家在顾客表（sales.customers）里面不存在的部分，也就是找出有顾客没有雇员的国家有哪些。sql如下：

1 SELECT country
2 FROM Sales.Customers
3 EXCEPT 
4 SELECT country
5 FROM hr.Employees;

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四.透视（pivot）

所谓的透视，也就是表的转置，在数据库操作中，有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求，统计每一阶段或者每一季度，每一星期的数量，可能数据库中存的数据格式是一行一行的，那么我们需要用一列展示具体的统计情况，这时候就需要用到透视（pivot）。

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在这里我们首先创建一张表dbo.orders,同时往表里面插入一些数据。

 1 IF OBJECT_ID(‘dbo.orders‘,‘U‘) IS NOT NULL
 2 DROP TABLE dbo.orders;
 3 CREATE TABLE dbo.orders
 4 (
 5    orderid int NOT NULL  PRIMARY KEY,
 6    empid int NOT NULL,
 7    custid int NOT NULL,
 8    orderdate datetime,
 9    qty int 
10 );
11 
12 INSERT INTO dbo.orders(orderid,empid,custid,orderdate,qty)
13 VALUES (30001,3,1,‘20070802‘,10),
14        (30002,2,4,‘20070601‘,20),
15         (10001,4,5,‘20070802‘,30),
16         (20001,5,2,‘20070802‘,40),
17         (40001,3,2,‘20070802‘,50),
18         (30006,5,6,‘20070802‘,50),
19         (30008,4,8,‘20070802‘,60),
20         (60001,6,1,‘20070802‘,70)

1 SELECT * FROM dbo.orders

查询表数据有：

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现在假如有一个需求，要求出每位顾客所消费的金额，根据常规想法，我们可以根据顾客id进行分组，然后用聚合函数sum求和，sql语句如下：

1 SELECT empid,SUM(qty) AS N‘顾客消费金额‘
2 FROM dbo.orders
3 GROUP BY empid;

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但是我们现在想将顾客消费金额变成一列，也就是行转列，该怎么考虑了，在这里我们先用传统的方式，用到case when，然后根据case when条件进行一次求和。sql语句如下：

1 SELECT empid,
2 SUM(CASE when empid=2 THEN qty end) AS N‘2号顾客消费金额‘,
3 SUM(CASE when empid=3THEN qty end) AS N‘3号顾客消费金额‘,
4 SUM(CASE when empid=4 THEN qty end) AS N‘4号顾客消费金额‘,
5 SUM(CASE when empid=5 THEN qty end) AS N‘5号顾客消费金额‘,
6 SUM(CASE when empid=6 THEN qty end) AS N‘6号顾客消费金额‘
7 FROM dbo.orders
8 GROUP BY empid;

其执行结果如图：

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从执行结果图可以看出，已经将顾客ID转换到一行显示，每位顾客的消费在列中都可以看到。但是这里我们采取新的一种方式，显得更好用，那就是pivot方式。只不过pivot帮我们做了很多的转换工作而已，这里我们只关注pivot如何用。对于上面的需求，我们可以这样使用pivot：

 1 SELECT empid,[1],[2],[4],[6],[8]
 2 FROM 
 3 (  
 4     --只返回pivot中用到的列
 5    SELECT empid,qty,custid
 6    FROM dbo.orders
 7 ) AS t
 8 PIVOT (
 9      SUM(t.qty) FOR t.custid IN ([1],[2],[4],[6],[8])--做列名称
10 ) AS P