Python 频繁读取Mysql相关问题

浏览数：28 / 时间：2015年06月12日

1、需要频繁select大量数据，时间长、消耗内存大，如何解决mysql性能问题？

如果对返回的结果数量没有要求，可以控制返回的数量：

cursor.fetchmany(size=1000)

这样是只返回1000条数据，如果返回的结果小于size，则返回所有数据；

如果你只需要一条，则更简单：fetchone()

2、每次插入的数据过大，MySQL server has gone away　如何解决？

存储为blob类型；

修改my.conf里：max_allowed_packet = 500m

3、要把python的list类型存入mysql，然后下次还需要以list格式读取，如何操作？

因为list类型里包含半角的逗号，或插入的数据里包含特殊符号，则不能正常插入mysql。

Google里有很多方法，我采取的是base64。将要插入的数据base64　encode可以正常存入Mysql。

base64str = base64.b64encode(str(mysqlstr))

mysqlstr = base64.b64decode(b64str)

注意：当你读取的时候，需要base64decode，这时得到的是str，则不能正常使用list序列取值。怎么办？

eval(string)

如上操作，eval可以很好的解决这个问题，把str变成tuple，就可以直接用了。

4、频繁操作Mysql更删查数据时，最好采用多线程操作数据库，避免因为my.conf配置问题带来的麻烦。

下面是一个Mysql多线程操作类：

 1 class MYSQL:
 2     def __init__(self,sql):
 3         self.sql = sql
 4         self.conn = MySQLdb.connect(charset=‘utf8‘,user=‘yourname‘,passwd=‘passwd‘,db=‘your dbname‘)            
 5         self.cursor = self.conn.cursor()
 6  
 7     def insert(self):
 8         self.cursor.execute(self.sql)
 9         self.conn.commit()
10         self.cursor.close()
11         self.conn.close()
12         return True
13  
14     def select(self):
15         self.cursor.execute(self.sql)
16         alldata = self.cursor.fetchall()
17         self.cursor.close()
18         self.conn.close()
19         return alldata
20  
21     def update(self):
22         self.cursor.execute(self.sql)
23         self.conn.commit()
24         self.cursor.close()
25         self.conn.close()
26         return True