读《程序员的SQL金典》[1]--基础数据检索

浏览数：21 / 时间：2015年06月12日

前言

《程序员的SQL金典》这本书是杨中科老师的，拜读了一下，简单做了读书笔记供以后翻阅。仅供学习分享，要想细读的话推荐购买原版呀！

这次读书的时候用了新的办法把看书计划进行了量化，虽然简单，发现还是有效果的。

1. Count(*)与Count（column）区别

Count(*)统计结果集总条数；

Count(column)统计结果集中column字段不为null的总条数。

2. 低效的where 1=1

为了实现动态拼接查询条件的功能，有时我们会使用where 1=1这样看似聪明的解决方案。但实际上会造成很大的性能损失，这个条件使得数据库无法使用索引等优化查询策略，数据库会进行全表扫描。当数据量较大的时候查询速度可能会变得很慢。

优化前：

private static void CreateWhere(QueryParam param)

        {
    string where = " where 1=1 " ;
    if (param != null )
            {

    if (param.HasPicture)
                {
                    where += " AND picture<>‘‘ " ;
                }
    if (param.ClassId > 0)
                {
                    where += " AND ClassID=@classid " ;
                }
    if (param.AuthorId > 0)
                {
                    where += " AND UserId=@UserId";
                }
            }
        }

可以改用下面的逻辑实现。

private static void CreateWhere1(QueryParam param)
        {
    StringBuilder where = new StringBuilder( " where 1=1 ");
    bool hasWhere = false ;
    if (param != null )
            {
    if (param.HasPicture)
                {
                    hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere);
                    where.AppendLine( "picture<>‘‘ ");
                }
    if (param.ClassId > 0)
                {
                    hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere);
                    where.AppendLine( "ClassID=@classid ");
                }
    if (param.AuthorId > 0)
                {
                    hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere);
                    where.AppendLine( "UserId=@UserId");
                }
            }
        }
    private static bool AppendWhereIfNeed( StringBuilder where, bool hasWhere)
        {
    if (hasWhere)
            {
                where.Append( " and ");
            }
            else
            {
                where.Append( " where ");
            }
    return true ;
        }

3.Group By分组

分组查询时，所有SELECT语句中出现的列必须出现在Group By子句中（聚合函数除外。）

实例：

①错误

SELECT FAge ,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge

--选择列表中的列 ‘T_Employee.FSalary‘ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

②正确

SELECT FAge ,Max( FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge

FAge     (无列名)
22     1200.00
23     5000.00
25     8300.00
28     6200.00

4.Having 语句

①聚合函数不能出现在where语句中，此时可以使用having语句代替。

SELECT FAge , COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee

GROUP BY FAge

--WHERE COUNT(*)>1--错误

HAVING COUNT (*)> 1--正确

②HAVING子句位置要在GROUP子句之后；

③HAVING子句也可以像where一样使用较复杂的过滤条件

SELECT FAge ,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee

GROUP BY FAge

HAVING COUNT (FAge)= 1 OR COUNT(FAge )=2

SELECT FAge ,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee

GROUP BY FAge

HAVING COUNT (FAge) IN(1 ,2)

5.ROW_NUMBER() OVER(排序规则)

ROW_NUMBER()函数可以计算数据的行号。但该函数不能放在WHERE子句中，如果想根据行号进行过滤可以使用子查询来实现。

SELECT * FROM
(
SELECT ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY FSalary DESC) num, FName,FSalary
FROM T_Employee
) A
WHERE A .num BETWEEN 1 AND 3

6.DISTINCT

DISTINCT是针对这个结果集取消重复的，而不是针对单个列。

7.字符串计算函数

①LEN(string)可以计算字段的长度。

SELECT FName ,LEN( FName) AS NameLength
FROM T_Employee
WHERE FName IS NOT NULL

②SUBSTRING(str,start,length)：

字符串截取函数。str表示原字符串，start为开始位置（从1开始计算），length为截取的长度。

SELECT FName ,SUBSTRING( FName,1 ,2) AS NameLength
FROM T_Employee
WHERE FName IS NOT NULL

执行结果：

FName     NameLength
Tom     To
Jerry     Je
Jane     Ja

8.UNION

UNION可以进行结果集的合并。如果想合并之后自动去掉重复行，可以使用UNION ALL.

读《程序员的SQL金典》[1]--基础数据检索,古老的榕树,5-wow.com

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