NoSql之Mongodb日常操作命令整理

1、db.serverStatus()  看看分片性能信息

db.serverStatus().connections;分片查看客户端连接数，mongod和mongos的连接属于长连接

        "connections" : {
                "current" : 737, --当前活动连接量。连接到server的当前活跃连接数目
                "available" : 82 --剩余空闲连接量。剩余的可用连接数目
        },

db.serverStatus().mem  查看分片内存情况

  "mem" : {
                "bits" : 64, --64位机器
                "resident" : 18363, --占用物理内存量。
                "virtual" : 478810, --占用的虚拟内存量
                "supported" : true, --是否支持扩展内存
                "mapped" : 233311, --映射到内存的数据文件大小，很接近于你的所有数据库大小。
                "mappedWithJournal" : 466622,
                "note" : "virtual minus mapped is large. could indicate a memory leak"
        },

2、mongod 和mongos 登录方式，注意管理数据库要用mongo客户端登录管理

/usr/local/bin/mongo localhost:port

/usr/local/bin/mongo 10.20.25.48:10001 

/usr/local/bin/mongo  10.20.25.48:27017/admin -uroot -p123456

3、查看集群中，个分片平均分布情况

 sh.status() 

结果如下

                dbname.tablename

                        shard key: { "_id" : "hashed" }

                        chunks:

                                s2      16

                                s1      13

                                s3      14

                        too many chunks to print, use verbose if you want to force print

4、查看分片mongo性能

mongostat -h 10.20.25.48 --port 27017 -uroot -p123456  -n 100  20

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

mongostat命令格式，当然也可以加参数：

在第一个例子中，mongostat将返回数据的每一秒，持续20秒。 mongostat收集数据的mongod实例上运行的本地主机接口端口27017。以下所有调用产生相同的行为：

mongostat -rowcount 20 1

mongostat -rowcount 20

mongostat -N 20 1

mongostat -N 20

在下面的例子中，mongostat返回的数据每5分钟（300秒），只要在程序运行。 mongostat收集数据的mongod实例上运行的本地主机接口端口27017。以下两种调用产生相同的行为。

mongostat - rowcount 0 300

mongostat -N 0 300

mongostat 300

在下面的例子中，mongostat返回的数据每5分钟一个小时（12次）。mongostat收集数据的mongod实例上运行的本地主机接口端口27017。以下两种调用产生相同的行为。

mongostat -rowcount 12 300

mongostat -N 12 300

在许多情况下，使用 -discover将帮助整组机器的状态，提供更完整的快照。如果Mongos的过程中，连接到一个片式集群上运行在本地机器上的端口27017，你可以使用下面的形式从群集中的所有成员返回统计：

mongostat -discover

以上参考文档：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongostat/ 

 主要详细说明一下各列的意义(也可以参考./mongostat --help)

insert:     一秒内的插入数

query :     一秒内的查询数

update:     一秒内的更新数

delete:     一秒内的删除数

  10条简单的查询可能比一条复杂的查询速度还快, 所以数值的大小，意义并不大。

  但至少可以知道，现在是否在处理查询，是否在插入。

  如果是slave，数值前往往有一个*, 代表是replicate操作

getmore:    查询时游标(cursor)的getmore操作

  用处不大

    www.2cto.com  

command:    一秒内执行的命令数

  比如批量插入，只认为是一条命令。 意义不大。

  如果是slave，会显示两个值, local|replicated，通过这两个数值的比较，或许可以看出点问题。

flushes:    一秒内flush的次数 

  一般都是0，或者1，通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。

  flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了。

mapped:     

vsize:

res:

  这个和你用top看到的一样，mapped, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。

faults:

  别被这个名字吓着，大压力下这个数值往往不为0。如果经常不为0，那就该加内存了。

locked:

  MongoDB就一把读写锁，这里指的是写锁所住的时间百分比。这个数值过大(经常超过10%)，那就是出状况了。

idx miss:

  非常重要的参数, 正常情况下，所有的查询都应该通过索引，也就是idx miss为0。如果这里数值较大，是不是缺少索引。

qr|qw: queue lengths for clients waiting (read|write)

ar|aw: active clients (read|write)

  如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。

  看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了。

netIn: network traffic in - bits

netOut: network traffic out - bits

  网络带宽压力，一般MongoDB，网络不会成为瓶颈

conn: number of open connections

  MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建和释放也是有开销的。尽量不要让这个数值很大。

repl: 服务器当前状态

    M   - master

    SEC - secondary

    REC - recovering

    UNK - unknown

    SLV - slave

time: 当前时间

 如果在windows下的cmd窗口中执行mongostat命令时，可能由于窗口太窄，监控数据排列较乱而阻碍视觉的情况，大家可以把结果输出到一个txt文件中，然后去查看这个文件，办法是曲折了一些哈哈。

E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin\mongostat -n 2 > E:\test.txt 

 打印2行结果到E盘的跟目录下的test.txt中。

5、查看mongo  TCP连接IP 排序

netstat -ant|awk ‘{print $5}‘ |awk -F: ‘{print $1}‘|sort |uniq -c|sort -rn

6、mongo简单分片备份

/home/mongodb/bin/mongodump  -h192.168.0.15:50001  -u username  -p 123456 --authenticationDatabase admin   -d dbname -o  /home/data/dbbackup/

7、db.status() 查看分片集群状态

8、待续

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