数据库连接池浅析

浏览数：17 / 时间：2015年06月12日

简介

我从事的所有项目都用到了数据库连接池，这样做自然有它的理由。有时我们可能忘记了使用设计模式或者某种特定技术的理由，这时就值得我们反思为什么要使用它。每项技术或者每个技术决策都有它的优势和不足，如果不了解其缺点，你需要知道你失去了什么。

数据库连接池生命周期

数据库每个读写操作需要一个连接。数据库连接调用流如下图：

技术分享

调用流程为：

应用数据层向DataSource请求数据库连接
DataSource使用数据库Driver打开数据库连接
创建数据库连接，打开TCP socket
应用读/写数据库
如果该连接不再需要就关闭连接
关闭socket

容易推断出打开/关闭数据库连接是开销很大的操作。PostgreSQL为每个客户端连接产生一个分离的OS进程，因此高频率地打开/关闭数据库连接会使数据库管理系统压力增大。

重用数据库连接最明显的原因是：
- 减少应用程序和数据库管理系统创建/销毁TCP连接的OS I/O开销
- 减少JVM对象垃圾

使用连接池 VS 不使用连接池

我们来比较一下不使用连接池方法与使用HikariCP，HikariCP可能是目前最快的连接池框架。

该测试将打开和关闭1000个连接。

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DataSourceConnectionTest.class);
 
private static final int MAX_ITERATIONS = 1000;
 
private Slf4jReporter logReporter;
 
private Timer timer;
 
protected abstract DataSource getDataSource();
 
@Before
public void init() {
    MetricRegistry metricRegistry = new MetricRegistry();
    this.logReporter = Slf4jReporter
            .forRegistry(metricRegistry)
            .outputTo(LOGGER)
            .build();
    timer = metricRegistry.timer("connection");
}
 
@Test
public void testOpenCloseConnections() throws SQLException {
    for (int i = 0; i < MAX_ITERATIONS; i++) {
        Timer.Context context = timer.time();
        getDataSource().getConnection().close();
        context.stop();
    }
    logReporter.report();
}

下面的图表为打开和关闭连接花费的时间，这个时间当然越短越好。

技术分享