3.分治法研究-搜索数组中的最长连续递增子集
//分治算法研究 搜索数组中的最长连续递增子集
var cc=console
function find_max_crossing_lenarray(A,low,mid,high){
var max_left=mid,max_right=mid
var left_sum=1
var sum=0
for(var i=mid;i>low;i--){
sum=A[i]-A[i-1]
if(sum==1){
left_sum++
max_left=i-1
}else{
break
}
}
var right_sum=1
var sum=0
for(var i=mid;i<high;i++){
sum=A[i+1]-A[i]
if(sum==1){
right_sum++
max_right=i+1
}else{
break
}
}
return [max_left,max_right,left_sum+right_sum-1]
}
//搜索跨越中点的最长连续递增子集
var arr=[13,-3,-2,-1,20,-3,-16,-23,18,20,-7,12,-5,-22,15,-4,7]
//var re=find_max_crossing_lenarray(arr,0,8,arr.length-1)
//cc.log(re)//=>18,20,-7,12
function find_maximum_lenarray(A,low,high){
if(high==low){
return [low,high,0]
}else{
var mid=(low+high)>>1
/*[left_low,left_high,left_sum]*/
var left=find_maximum_lenarray(A,low,mid)
/*[right_low,right_high,right_sum]*/
var right=find_maximum_lenarray(A,mid+1,high)
/*[cross_low,cross_high,cross_sum]*/
var cross=find_max_crossing_lenarray(A,low,mid,high)
if(left[2]>=right[2]&&left[2]>=cross[2]){
return left
}else if(right[2]>=left[2]&&right[2]>=cross[2]){
return right
}else if(cross[2]>=left[2]&&cross[2]>=right[2]){
return cross
}
}
}
//搜索数组中的最长连续递增子集
var re2=find_maximum_lenarray(arr,0,arr.length-1)
cc.log(re2)//=>-3,-2,-1 [1,3,3]
郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。