Python菜鸟学习手册11----异常处理
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时间：2015年06月08日
介绍
在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。
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Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
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ZeroDivisionError: division by zero上例中输入一除以零触发ZeroDivisionError异常。下面我们来捕捉这个异常
strFormula=input("请输入公式")
while(True):
if strFormula=="exit":
print("计算结束")
break
try:
print("%s=%.2f" %(strFormula,eval(strFormula)))
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为零")
except:
print("公式输入有误！")
strFormula=input("请输入公式")
如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。异常层层比较，看是否是exception1, exception2...，直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。
如果无法将异常交给合适的对象，异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。比如下面的程序
def test_func():
try:
m = 1/0
except NameError:
print("Catch NameError in the sub-function")
try:
test_func()
except ZeroDivisionError:
print("Catch error in the main program")子程序的try...except...结构无法处理相应的除以0的错误，所以错误被抛给上层的主程序。抛出异常
当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
try:
s = None
if s is None: #is检查两个对象是否是同一个对象
print ("s 是空对象")
raise Error1 #如果引发Error1异常，后面的代码将不能执行
print (len(s))
except TypeError:
print ("空对象没有长度")
自定义异常
python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。
class MyInputException(Exception):
def __init__(self, length, least):
Exception.__init__(self)
self.length = length
self.least = least
try:
s = input('输入一个字符串：')
# 如果长度小于5，触发自定义的异常
if len(s) < 5:
raise MyInputException(len(s), 5)
except EOFError:
print ('触发了EOF错误,按了Ctrl+d')
except MyInputException as x: #2.6版本之后要使用as
print ('输入的字符串只有%d，至少需要%d个字符' % (x.length, x.least))
except Exception:
print ('不知道什么错误！' )
finally:
print ('有没有异常都会执行这里！') 小提示：
1.异常处理的格式
try:...
except exception1:
...
except exception2:
...
except:
...
else: #如果try中没有异常，那么except部分将跳过，执行else中的语句。
...
finally: # finally是无论是否有异常，最后都要做的一些事情。
...
2.
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally: #文件读写将.close()放在finally中是个好习惯
file_object.close( )
3.python中is和 == 的区别
在python中,is检查两个对象是否是同一个对象,而==检查他们是否相等.
p = [1] q = [1] p is q # False 因为他们不是同一个对象 p == q # True 因为他们的值相等所以如果你要比较两个值是否相同就用==,如果比较是否是同一个对象就用is.
其实python中的is比较的对象很像C语言中的指针,只有地址相同的指针才是同一个指针.
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