javascript检索算法代码举例
今天看到一篇谈javascript的文章.引起我的好奇.主要讲查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找。顺序查找适用于元素随机排列的列表。二分查找适用于元素已排序的列表。二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合.
在多是泛泛之谈的今天.有这个javascript的文章实属难得.在这篇CODEGO.NET的javascript文章里面谈的主要是检索算法.包括数据结构与算法的一些演示.
个人觉得挺有用.所以不敢独享就发出来.加上我自己的一些经验之谈了.
一:顺序查找
顺序查找是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,或者直到列表的结尾都没有找到想要找的元素。
function seqSearch(data,arr) { for(var i = 0; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] == data) { return true; } } return false; }
我们也可以返回匹配元素位置的顺序查找函数
function seqSearch(data,arr) { for(var i = 0; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] == data) { return i; } } return -1; }
二:查找最小值和最大值
在数组中查找最小值算法如下:
1. 将数组第一个元素赋值给一个变量,把这个变量作为最小值。
2. 开始遍历数组,从第二个元素依次同当前最小值进行比较。
3. 如果当前元素的数值小于当前最小值,则将当前元素设为新的最小值。
4. 移动到下一个元素,重复步骤3.
5. 当程序结束时,这个变量中存储的就是最小值。
function findMin(arr) { var min = arr[0]; for(var i = 1; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] < min) { min = arr[i]; } } return min; }
查找最大值算法和上面最小值类似,先将数组中第一个元素设为最大值,然后循环对数组剩余的每个元素与当前最大值进行比较,如果当前元素的值大于当前的最大值,则将该元素的值赋值给最大值。代码如下:
?123456789 function findMax(arr) { var max = arr[0]; for(var i = 1; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] > max) { max = arr[i]; } } return max; }
三:二分查找法。
如果你要查找的数据是有序的,二分查找算法比顺序查找算法效率更高。二分查找算法基本原理如下:
1. 将数组的第一个位置设置为下边界(0).
2. 将数组的最后一个元素所在的位置设置为上边界(数组的长度减1)。
3. 若下边界等于或小于上边界,则做如下操作:
A. 将中点设置为(上边界加上下边界) 除以2.
B. 如果中点的元素小于查询的值,则将下边界设置为中点元素所在下标加1.
C. 如果中点的元素大于查询的值,则将上边界设置为中点元素所在下标减1.
D. 否则中点元素即为要查找 的数据,可以进行返回。
// 二分查找算法 function binSearch(data,arr) { var lowerBound = 0; var upperBound = arr.length - 1; while(lowerBound <= upperBound) { var mid = Math.floor((upperBound + lowerBound)/2); if(arr[mid] < data) { lowerBound = mid + 1; }else if(arr[mid] > data) { upperBound = mid - 1; }else { return mid; } } return -1; } // 快速排序 function qSort(list) { if(list.length == 0) { return []; } // 存储小于基准值的值 var left = []; // 存储大于基准值的值 var right = []; var pivot = list[0]; for(var i = 1; i < list.length; i++) { if(list[i] < pivot) { left.push(list[i]); }else { right.push(list[i]) } } return qSort(left).concat(pivot,qSort(right)); } // 测试代码 var numbers = [0,9,1,8,7,6,2,3,5,4]; var list = qSort(numbers); console.log(binSearch(6,list));
四:计算重复次数;
当二分查找算法binSearch()函数找到某个值时,如果在数据集中还有其他相同的值出现,那么该函数会定位在类似值附近,换句话说,其他相同的值可能会出现已找到值的左边或者右边。
那么我们最简单的方案是写2个循环,一个同时对数据集向下遍历或者向左遍历,统计重复次数;然后,向上或向右遍历,统计重复次数。代码如下:
// 计算重复次数 function count(data,arr) { var count = 0; var arrs = []; var position = binSearch(data,arr); if(position > -1) { ++count; arrs.push({"index":count}); for(var i = position -1; i > 0; --i) { if(arr[i] == data) { ++count; arrs.push({"index":count}); }else { break; } } for(var i = position + 1; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] == data) { ++count; arrs.push({"index":count}); }else { break; } } } return arrs; } // 测试重复次数的代码 var arr = [0,1,1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]; var arrs = count(1,arr); console.log(arrs); console.log(arrs.length);
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